I) Qu'est-ce que le MMM ?

1.Définition du Mix Marketing

• Les 4 P du marketing
• Les stratégies médias
• Médias traditionnels
• Médias digitaux

 2. Questions business

• Les volumes de ventes
• Les synergies entre leviers
• Les effets court et long terme

II) Qu'est-ce qu'un modèle?

1. Définition générale

• Principe de simplification
• La généralisation
• Le compromis biais variance

2. Les différents types de modèles

• Modèles explicatifs
• Modèles prédictifs

3. Les modèles d'économétrie

I) La formalisation des questions

II) La spécification du modèle

• Le choix des leviers internes
• Le choix des facteurs externes

III) La collecte des données

1. L'accès aux données
2. La granularité temporelle
3. La nature des données

• Données qualitatives
• Données quantitatives
• Evènements ponctuels

IV) Le pré-traitement des données

1. Traitement des données atypiques
2. Traitement des données manquantes
3. Transformation des données

• Les données média
• Autres transformations

V) Les prérequis avant modélisation

• La colinéarité
• L'homogénéité des sources

VI) L'application du modèle et les indicateurs d'évaluation du modèle

VII) La lecture des résultats 

• Résultats graphiques (contributions, intervalles de confiance, effets court et long terme)
• Résultats quantitatifs (ROI, effets de synergie)

I ) Limites des données

II) Limites des modèles

I) Econométrie vs AB test

II) Econométrie vs Data Science

III) Modèles alternatifs