Dans le cadre de notre partenariat avec le Groupe Figaro, les start-ups du programme Start-up your brand bénéficient d'une belle visibilité au travers d'un Figaro Partner pour valoriser leur expertise. A découvrir ci-dessous.
Qui sont les quatre start-ups de l'Adtech en cours d'accélération par l'Union des marques ?
Bcovery est une greentech indépendante qui pilote les plans médias multi-canaux des marques en un seul point de contact, permettant ainsi de garantir "performance de campagne" ET "réduction d'impact". Pour cela, elle se base sur une suite de technologies propriétaires agissant sur tous les maillons de la chaîne publicitaire : segmentation de l'audience naturelles vs. paid (en temps réel), inclusion des impressions recyclées 'bas-carbone', optimisation carbone pilotée par l'IA (Intelligence artificielle), SPO (Supply path optimization) by design : un chemin direct vers les éditeurs Premium et une réduction automatique du poids des créations…
Digital Value Insight est un outil de search intelligence développé par Digital Value , permettant aux marques d'analyser leur marché en ligne, de comparer leur force vs leurs concurrents et de mesurer leur capacité à capter la demande en ligne. L'outil analyse les requêtes dans les moteurs de recherche, source de données massive et fiable, pour connaître les intentions des consommateurs. Digital Value Insight exploite la puissance de la data science et de l'IA pour transformer ces millions de requêtes en actions concrètes pour les équipes marketing, média, digitales et insights.
Sirdata , spécialiste du ciblage publicitaire et des solutions de Privacy depuis 2012, propose aux annonceurs de reprendre le contrôle de leurs données web, d'améliorer la performance de leurs sites internet et solutions marketing grâce à son nouveau service GTM Server-Side Helper. Avec des fonctionnalités exclusives d'automatisation et un service 100% européen, seules les données choisies sont partagées aux services tiers, répondant ainsi aux problématiques de transferts de données personnelles ainsi qu'à la fin des cookies tiers.
Fondée par cinq entrepreneurs experts de la publicité digitale, spyne est une plateforme, basée sur l'Intelligence artificielle, conçue pour améliorer la productivité et les performances des équipes média. Spyne centralise automatiquement toutes les données budgétaires, media et business afin d'offrir une vision agrégée, recommander les actions à mener et favoriser la collaboration, sans aucune compétence technique requise !
Les 4 start-ups en cours d'accélération :
Les start-ups de l’Union des marques donnent leur avis d’expert
Le secteur du marketing est actuellement soumis à de nombreuses (r)évolutions auxquelles les marketeurs vont devoir s'adapter : fin des cookies tiers, impact environnemental et RSE (Responsabilité sociétale des entreprises), bouleversement du métier avec l'Intelligence artificielle, qu'elle soit ou non générative…
Les start-ups de l'Union des marques se penchent sur le sujet en tant qu'experts.
Découvrez leurs avis ci-dessous.
Quels défis et solutions pour des campagnes publicitaires responsables ? par Bcovery
Depuis 2020, le marché de la publicité évolue naturellement pour conjuguer responsabilité environnementale et performance. Cet objectif pose des défis majeurs pour les annonceurs qui convoitent sans cesse le meilleur compromis.
La France fait partie des bons élèves sur le volet de la RSE (Responsabilité sociétale des entreprises) et se démarque par ses initiatives collectives à fort impact, via les référentiels créés par l'Alliance Digitale, le SRI (Syndicat des régies internet) ou l'Union des Marques. Ouvrant la voie, ce sont déjà 20%2 des marques qui ont mesuré leur empreinte carbone.
Pour réduire l'empreinte carbone équivalente de leurs campagnes, les marques ont besoin d'une vision holistique de la chaîne publicitaire. Or, le marché actuel est encore trop fragmenté. Nombre d'acteurs se concentrent sur un maillon spécifique de la chaine, sans garantir l'orchestration responsable de la campagne au global. A ce titre, il est pertinent de s'interroger quant aux bénéfices d'une stratégie globale intégrée, pouvant notamment permettre : rationalisation du nombre d'intermédiaires (et des coûts), plus de transparence sur les achats, fin des silos de communication entre chaque maillon, des campagnes plus « propres », plus performantes et moins onéreuses.
Certains annonceurs s'entourent ainsi d'acteurs à la vision globale qui maîtrisent l'ensemble des maillons, comme Bcovery , afin de garantir performance et engagement RSE, ceci, via des solutions propriétaires qui agissent positivement sur l'ensemble de la chaîne.
L'étape d'après ? Continuer d'amener de la transparence ! La transition vers une publicité durable est déjà soutenue par de nouveaux indicateurs clés de performance (KPI) tels que le CCPM3/Euros ou le CCPC3. Ces outils permettent aux marques de suivre l'impact des campagnes et d'ajuster les stratégies en temps réel pour garantir leur ratio RSE/Performance.
2. Source : estimation du mesureur DK
3. CCPM : Coût carbone par mille impressions ; CCPC : Coût carbone par clic
Comment la Search Intelligence révèle-t-elle les intentions des consommateurs ? par Digital Value Insight
La recherche en ligne, ancrée dans le quotidien des consommateurs, offre aux entreprises une source quasi inépuisable de données d'une richesse incomparable :
- Les volumes sont colossaux : plus de 12 milliards4 de requêtes sont effectuées chaque jour dans le monde !
- Les requêtes sont spontanées : les recherches des consommateurs sont sincères et non sollicitées
- Elles sont mondiales : avec Google, Bing, Yahoo, Baidu, Naver ou Yandex, les requêtes d'environ 90 % des internaute5 dans le monde sont accessibles.
- Elles sont pertinentes pour tous les secteurs d'activité : PGC (Produits de grande consommation), vins et spiritueux, prêt-à-porter et luxe, joaillerie, cosmétiques, santé, mobilité, énergie, bancassurance, télécom, retail…
Depuis longtemps, les professionnels du marketing digital manipulent les mots-clés afin d'améliorer le référencement naturel de sites internet, ou dans le cadre de campagnes d'achat de trafic. Cette source d'informations restait toutefois sous-exploitée par le monde des études, principalement du fait de sa trop grande fragmentation. Les dernières avancées dans le domaine du traitement du langage naturel (NLP), associées à la puissance de l'Intelligence artificielle générative permettent dorénavant de collecter et de classifier, de manière exhaustive et précise, les requêtes des consommateurs en fonction de l'intention qui les anime comme le propose la plateforme de Search Intelligence Digital Value Insight .
La Search Intelligence, qui consiste à analyser et interpréter les requêtes formulées dans les moteurs de recherche (Google, Bing, Yahoo, Baidu, Naver, etc.) afin de mieux comprendre les besoins des consommateurs et l'évolution des marchés6, lève les contraintes de délais de mise en œuvre des études traditionnelles : les équipes Insights peuvent désormais analyser facilement, à la volée, des millions de requêtes de consommateurs partout dans le monde.
Parmi les nombreux cas d'application, on peut citer :
- La mesure de la force d'une marque vs ses concurrents. Très souvent, le volume de requêtes mentionnant une marque est corrélé à sa désirabilité.
- La détection de nouvelles tendances de consommation, car elles suscitent systématiquement des requêtes.
- L'anticipation de l'évolution d'un marché avant qu'elle ne soit détectable dans la distribution. Par exemple, Digital Value Insight a permis de détecter l'intérêt croissant pour les huiles à lèvres (lip oils), « la » tendance beauté aux Etats-Unis en 2022 : les recherches concernant ces produits ont bondi dès le mois d'avril (+400% vs l'année précédente), alors que les ventes n'ont décollé qu'en fin d'année !
Selon Arnaud de Baynast, fondateur de Digital Value et auteur du Mercator, ouvrage de marketing le plus vendu en langue française : « La search intelligence s'inscrit dans la transformation des départements insights et marketing à l'ère de l'intelligence artificielle. Elle permet déjà de comprendre plus précisément les attentes des consommateurs. La deuxième étape sera de simplifier le travail des professionnels des études, en leur permettant d'interagir en langage naturel avec une I.A. »
Daniel Bô, fondateur de Quali Quanti et auteur de Big Quali, estime « qu'il est probable que le marché de la search intelligence connaisse le même développement que le marché du social listening, qui n'existait pas il y a 10 ans et qui pèse aujourd'hui 6 milliards de dollars7 ! »
4. Source : Statcounter et Google
5. Source : Statcounter
6. Source de la définition : https://www.mercator.fr/lexique-marketing-definition-search-intelligence
7. Source : GrandView Research
Fin des cookies tiers : quels impacts et quelles solutions pour les marques ? par Sirdata
Aujourd'hui, sur internet les outils marketing collectent des données pour suivre les internautes. Afin d'éviter les abus liés à cette collecte, de plus en plus de règles sont mises en place, à la fois par la réglementation et par les technologies.
En effet, la réglementation devient plus stricte et il est essentiel de protéger la vie privée des utilisateurs afin de maintenir la confiance dans l'utilisation d'Internet.
C'est précisément pour renforcer ces exigences de protection de la vie privée que nous assistons à la disparition progressive des cookies tiers, qui sont largement utilisés pour le suivi en ligne par les outils marketing.
À savoir, les cookies tiers sont placés par des sites différents que ceux que vous visitez, à des fins publicitaires, ou d'analyses marketing. Les cookies internes (first party) quant à eux, sont des cookies placés sur votre navigateur par le site que vous visitez directement. Ils sont généralement utilisés par ce site pour collecter des informations fonctionnelles.
Cependant, ces changements impactent significativement les technologies web qui dépendent historiquement des cookies tiers. Les marques comptent également sur ces données, pour mieux comprendre et répondre aux besoins des clients.
En conséquence, de nouvelles approches et outils comme Google Tag Manager server side (GTM server side) émergent pour répondre à ces défis en déplaçant une partie du traitement des données vers les serveurs des sites, en utilisant des cookies first party à la place des cookies tiers, ce qui permet un contrôle plus direct des marques de leurs données et offrant ainsi une plus grande transparence et sécurité aux utilisateurs.
Compte-tenu de la technicité de ces outils et de la nécessité pour les annonceurs que soient pris en compte leurs besoins spécifiques notamment concernant les traceurs et les coûts financiers associés, Sirdata propose sa solution GTM Helper. Elle offre une surcouche de traitement qui vise à renforcer la protection, la sécurité et la gestion des données et répond aux besoins d'optimisation du suivi des campagnes marketing digital, dans un contexte de disparition des cookies tiers et des nouvelles règles sur la confidentialité des données. C'est une solution clé face à ces changements.
En quoi l'Intelligence artificielle peut-elle être au service des marketeurs ? par spyne
Le marketing digital se complexifie à un rythme effréné. La multiplication des canaux de communication, l'explosion des données disponibles et l'évolution rapide des formats et des technologies rendent la tâche des marketeurs de plus en plus ardue. Ils doivent désormais gérer des campagnes sur une variété de plateformes, de Google à Instagram, en passant par TikTok et le CRM. Pourtant, pour une marque, la préoccupation reste la même : comment allouer son budget en fonction de l'efficacité sur ses ventes ? Et une autre question se pose aussi : à l'heure où l'Intelligence artificielle (IA) a vocation à devenir un sujet quotidien, comment va-elle aider les marketeurs en 2024 ?
Cette complexité accrue a un impact direct sur le marché de la publicité. Les annonceurs doivent s'appuyer sur des stratégies de plus en plus sophistiquées pour capter l'attention des consommateurs, fragmentée entre de nombreux supports et formats. La pression pour optimiser le retour sur investissement (ROI) se fait sentir, d'autant plus que les budgets publicitaires doivent être alloués avec une précision chirurgicale. Les méthodes traditionnelles de ciblage et de mesure d'audience montrent leurs limites, obligeant les entreprises à investir dans des outils et des technologies avancés pour rester compétitives.
C'est dans ce contexte que l'IA s'impose comme une solution tout indiquée. En exploitant la puissance des algorithmes et des modèles prédictifs, l'IA permet d'analyser des volumes massifs de données en temps réel, offrant des insights précieux et des recommandations personnalisées. Elle automatise les tâches répétitives, libérant ainsi du temps pour les activités stratégiques. Tout cela sans besoin de compétences techniques chez les utilisateurs. Grâce à l'IA, les entreprises peuvent non seulement améliorer l'efficacité de leurs campagnes, mais aussi anticiper les tendances du marché et adapter leurs stratégies en conséquence. On voit des solutions qui permettent de poser des questions en langage naturel et produisent une analyse pertinente et illustrée de graphiques. C'est le cas de spyne que nous avons créé pour être une plateforme de productivité des équipes media. Au sein de l'outil, l'IA joue un rôle clé pour faire gagner jusqu'à 25% de temps8 dans l'analyse et la collaboration aux équipes media.
En conclusion, l'IA se révèle être une alliée indispensable pour naviguer dans la complexité croissante du marketing digital. Elle apporte des solutions concrètes et efficaces pour optimiser les stratégies publicitaires, réduire les coûts et maximiser l'impact des campagnes.
8. Source interne spyne
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