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Oneframe 2026 : une version qui intègre l’emailing et renforce l’harmonisation des méthodes
25/03/2026
Toucher le bon professionnel, avec le bon produit, au bon moment : un défi de taille quand on adresse plus de 100 types de clients avec 170 000 références. C’est le pari que Rétif a relevé en intégrant l’IA à chaque étape de ses campagnes médias et a partagé lors de la communauté performance digitale du 24 mars.
Rétif : un acteur du retail B2B face à une cible ultra-fragmentée
Fondé en 1965, le Groupe Rétif est aujourd’hui le leader européen du retail design. Son métier : accompagner les commerçants et professionnels indépendants dans l’aménagement et l’équipement de leurs espaces, du mobilier à l’emballage, en passant par la décoration, l’art de la table, les consommables et les technologies.
Avec de nombreux clients et une présence dans 7 pays, Rétif dispose d’une envergure européenne significative. Mais cette même richesse constitue son principal défi en matière de communication : comment adresser de manière pertinente plus de 100 profils de clients différents : commerces alimentaires, CHR, métiers de bouche, fleuristes, pharmacies, tabacs-presses, collectivités.
La question n’est pas uniquement stratégique mais elle est avant tout opérationnelle car créer des communications personnalisées pour chacun de ces segments au fil des activations représente un volume de travail créatif et de planification média considérable que les moyens humains classiques ne peuvent pas absorber sans dégradation de la qualité ou explosion des coûts.
La réponse : une IA intégrée à chaque étape
Concrètement, cette intégration se décline en trois temps :
- Génération d’audiences qualifiées. Adlook exploite plus de 50 signaux contextuels : type de contenu consulté, géolocalisation, type d’appareil, profil d’attention, affinité sectorielle, … pour identifier et recruter des prospects B2B à forte valeur ajoutée pour Rétif. L’algorithme s’auto-améliore en continu en fonction des résultats obtenus.
- Personnalisation des messages à grande échelle. Grâce à une approche de DCO (Dynamic Creative Optimisation) pilotée par l’IA, plus de 200 assets créatifs distincts ont été générés sans coût de production additionnel. Les visuels s’adaptent dynamiquement au profil de l’internaute, à ses interactions passées avec la marque Rétif, ainsi qu’au contexte de consommation - heure de la journée, données météo - pour maximiser la résonance du message.
- Optimisation en temps réel. Le moteur de Deep Learning pilote l’achat média de manière dynamique, ajustant les enchères et les allocations budgétaires selon les performances observées à chaque étape du tunnel d’achat, du reach jusqu’à la conversion.
Des résultats très encourageants supérieurs au marché
- +8,1 millions d’impressions de reach générées sur des audiences B2B qualifiées.
- +18% de viewabilité au-dessus des normes sectorielles
- CTR multiplié par 2,8 (par rapport au benchmark).
- ROAS supérieur à 2,1 sur l’ensemble de la campagne.
