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Quand des lycéennes et lycéens s’emparent des biais de l’IA

L’Union des marques est partenaire du concours Zéro Clichés, porté par le CLEMI, qui propose chaque année à des élèves de travailler sur les stéréotypes liés à l’égalité entre les femmes et les hommes, en produisant leurs propres contenus journalistiques.

Le principe est simple : enquêter, documenter, structurer une démonstration et produire un contenu journalistique.

Cette année, le Grand Prix en catégorie audio, niveau lycée, a été attribué à «L’IA est-elle sexiste?», réalisé par le collectif «Nous pour l’égalité» du lycée Marie Curie de Vire.

Le choix de l’intelligence artificielle inscrit ce travail dans une actualité très directe. La question des biais algorithmiques est aujourd’hui largement documentée, mais souvent difficile d’accès. Ce podcast montre comment ces biais se construisent, comment ils se manifestent et comment ils peuvent être analysés. Le propos est structuré et précis, avec un vrai souci de transmission.

Mais les questions de biais et de représentation dépassent largement le cadre scolaire. Elles concernent l’ensemble des contenus qui circulent. Dans les médias, dans la publicité, dans les environnements numériques, les choix faits en amont pèsent directement sur ce qui est donné à voir.

Les travaux de l’Union des marques sur la diversité et l’inclusion mettent en évidence que les représentations ne sont jamais neutres : elles contribuent à structurer des imaginaires collectifs, et peuvent soit reconduire des stéréotypes, soit les faire évoluer.

C’est d'ailleurs dans cette continuité que s’inscrit le programme MediaSmart, porté par l’Union des marques. Il vise à accompagner les élèves de primaire et collège dans la compréhension des médias et de la publicité. Un kit pédagogique consacré à l’IA vient d’être mis à disposition. Il propose des ressources pour aborder ces transformations, en particulier sous l’angle des contenus et des représentations.

Le travail du collectif « Nous pour l’égalité » l’illustre clairement : un sujet comme les biais de l’IA peut être traité avec rigueur dès le lycée, et faire l’objet d’un vrai travail d’analyse et de transmission.

Encore bravo !

 

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