Parcours IA & compétences : Comment exploiter concrètement ChatGPT, Gemini et Copilot pour gagner du temps et améliorer la qualité de son travail ? (1/3)

Quel LLM utiliser selon la tâche ? Comment personnaliser son IA ? Comment fiabiliser ses recherches ? Comment transformer une tâche répétitive en workflow assisté par IA ?  

Animée par Aravati, cette session, première d’un parcours* autour de l’IA et de ses usages pour améliorer sa performance individuelle, se concentre sur l’utilisation concrète des LLM.

Les participants découvrent les différences réelles entre ChatGPT, Gemini et Copilot, apprennent à personnaliser leur assistant et à produire des résultats plus fiables.

À travers des démonstrations et exercices guidés, ils explorent des fonctionnalités souvent méconnues : travail avec fichiers, mémoire, assistants personnalisés et intégrations bureautiques.

L’objectif est de passer du rôle d’utilisateur ponctuel à celui de pilote capable d’orchestrer plusieurs outils selon ses besoins.

Parcours IA & compétences :

Ce Parcours nécessite de se tenir en trois fois deux heures afin d’avoir le temps d’approfondir le sujet.

La première session, le 23 juin de 9h30 à 11h30, explore les différences entre les différents LLM pour mieux les utiliser selon les tâches.

Faisant suite à la clarification du fonctionnement des LLMs, la seconde session, le 22 septembre de 9h30 à 11h30, met l’accent sur l’IA en tant que véritable levier opérationnel au service de la performance individuelle et collective.

Enfin, après avoir compris et maîtrisé les LLMs, la troisième session, le 14 octobre de 9h30 à 11h30, propose une étape décisive : transformer l’IA en assistant personnel fiable, capable de produire des résultats homogènes et répétables.

Il est donc recommandé de participer aux trois Brand academy pour un cycle complet mais elles peuvent aussi se suivre de façon indépendante.

Sujets abordés :

• Panorama comparatif des principaux LLM

• Personnalisation et cadre réutilisable

• Recherche avancée et fiabilité

• Fonctions méconnues et intégrations

• Construction de workflows simples

• Synthèse et checklist de pilotage

Pour qui ?

• Professionnels souhaitant passer d’un usage occasionnel à un usage structuré des LLM

• Niveau : débutant à intermédiaire

• Prérequis : avoir testé un outil d’IA générative

Objectifs pédagogiques :
À l’issue de la session, les participants seront capables de :

• Choisir le bon LLM selon la tâche

• Configurer un socle de personnalisation

• Produire une synthèse fiable et sourcée

• Transformer une tâche répétitive en workflow assisté